Harbsafe2

Begriffliche Klarheit, Verständigung und Konsensfindung sind Grundlagen für Normungsarbeit. Die begriffsorientierte Terminologiearbeit ist dabei zentral. Allerdings führt die sektorbezogene Organisationsstruktur der Normung dazu, dass die selben Gegenstände und Konzepte teils widersprüchlich und mehrfach definiert sind. ln einem eingegrenzten Bereich konnte dies im Vorgängerprojekt ,,Harbsafe" aufgezeigt und vermindert werden. Der Befund wird sich im Rahmen sektor- bzw. domänenübergreifender Betrachtungen verschärfen. Verstreut über unterschiedliche Dokumente und Datenbanken existiert derzeit kein methodischer oder technischer Ansatz, der die Problematik überschaubar oder beherrschbar macht.

Um die Problematik der Harmonisierung derart großer Terminologiemengen normungsweit transparent und lösbar zu machen, sind neue Werkzeuge erforderlich, die in einer Weise mit terminologischen Daten umgehen, die manuell nicht zu bewältigen wäre. Dazu werden nicht nur die Methoden aus dem Vorgängerprojekt weiterentwickelt, sondern auch auf Ergebnisse des DiTraNo-Projektes zurückgegriffen.

Ziel ist die Entwicklung und Erprobung einer Machine-Learning-basierten prototpyischen Softwareassistenz zur Harmonisierung der DKE Normungsterminologie. Darauf basierend werden zur Lösung konzeptueller Probleme ergänzende formale Methoden entwickelt, die zusammen mit der Softwarelösung in konkreten Normungsprozessen als Pilotanwendungen zum Einsatz kommen. Auf Grundlage der Erfahrungen aus Harbsafe und den Digitalisierungsinitiativen der Normung können nun manuelle Arbeitsschritte automatisiert und so ein normungsweites, kontinuierliches Qualitätssteuerungssystem entwickelt werden. Ziel ist die lmplementierung eines prototypischen Machine-Learning-Systems zur Harmonisierung terminologischer Einträge, das

1. den vollständigen domänenübergreifenden Terminologiebestand verarbeitet,
2. mit hoher Sensitivität und Spezifität plausible und direkt umsetzbare Harmonisierungs- und Strukturierungstasks begriffssysemisch aufbereitet und
3. durch globale Metriken die Konsistenz des Terminologiebestandes überwach- und steuerbar macht.

Es ist dem Projektteam gelungen, eine moderne Datenbankanwendung für Normungsexpert*innen zu entwickeln, welche testweise bereits für den Terminologiebestand der IEC eingesetzt wurde.

Im Rahmen des Förderprojekts wurden dabei 64.000 Begriffseinträge aus 3000 Terminologieteilen aktueller Normen des IEC (Englisch) untersucht.

Gefunden wurden:

43.000 Benennungen, davon

• 16.200 mit mindestens 2 nicht-identische Definitionen.
• 2250 mit mindestens 5 nicht-identische Definitionen,
• 370 mit mindestens 15 nicht-identische Definitionen.

Diese Übersicht zeigt, welchen Bedarf an Harmonisierung es auch in der Normung gibt. Die Problematik wurde in zahlreichen Gremien dargestellt und unter Einbeziehung des Feedbacks das „DKE Enhanced Glossary“ entwickelt. In Bezug auf die Anwendung und Möglichkeiten, welche sich aus der Nutzung der Tools ergeben, wurde während des Projekts eine VDE SPEC „DKE Enhanced Glossary Methods and Tools“ geschrieben. Diese enthallt außerdem Konkrete Beispiele und Erläuterungen und wird 2023 veröffentlicht.

Eine umfänglichere Beschreibung des Projektverlaufs, angewendete Methoden und der Ergebnisse ist außerdem in der DIN-Mitteilung vom November 2022 nachzulesen.