Abstrakte futuristische digitale und Technologie auf dunkelblauen Hintergrund. KI Wortlaut mit Schaltungsdesign.
AI-based Requirements Engineering

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Hintergrund

Im Requirements Engineering (RE) gilt es, große Mengen natürlichsprachlicher Anforderungsartefakte von hoher Komplexität im Hinblick auf einen Systementwurf zu verarbeiten. Normen und Standards sind hierbei wesentliche Einflussgrößen über Anwendungsgebiete hinweg, aber sie müssen korrekt verstanden werden. Künstliche Intelligenz (KI/AI) verspricht Ansätze, um diese verwobenen Komplexitäten effizient zu beherrschen, jedoch bleibt die automatisierte Verarbeitung und das Verstehen natürlicher Sprache (NLP/NLU) mit Unsicherheiten behaftet. Hier können SMART Standards eine definierte Semantik liefern, die es erlaubt, die Effektivität nachgelagerter KI-basierter Funktionalitäten zu verbessern.

Daher steht die Frage im Vordergrund: „Was ist der messbare Einfluss der Semantik von SMART Standards auf KI-basiertes Requirements Engineering?“.

Projektziele

  • Erkenntnisse zu Veränderungen der Ergebnisqualitäten im KI-gestützten Requirements Engineering mit und ohne SMART Standards als führender Wissensquelle, insbesondere in Preprocessing-Stufen
  • Metriken zur Messung des Einflusses von SMART Standards
  • Erkenntnisse zum KI-gestützten Systems bzw. Requirements Engineering unter Nutzung von SMART Standards, gesammelt in einem IDiS-Abschlussbericht
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